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AI 개발 (Development)

우리 연구실은 첨단 AI 시스템의 설계부터 개발, 학습, 배포까지 전 과정을 수행하며,
대규모 관광 빅데이터를 의미 있는 실행 가능한 인사이트로 전환합니다.

Deep learning to segment first-time and repeat travelers:

Analyzing GPS data (2025)

  • GPS 궤적 데이터와 딥러닝(CNN) 기술 활용

  • 관광객의 이동성 자체가 시장 세분화의 중요한 기준이 될 수 있음을 보임

AI 경험 (Experiences)

우리 연구실은 첨단 AI 기술을 실제 관광 산업에 접목하여
복합적인 산업 과제에 대응하는 혁신적 솔루션을 제시합니다.

Unveiling the persuasive power of cuteness in AI-driven environmental communication: A sequential mediation model (2026)

  • 서비스 로봇 등 AI의 인지된 귀여움이 환대 산업에서 소비자들이 친환경 메시지를 얼마나 잘 받아들이게 만드는지 그 영향력을 분석

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Unveiling the persuasive power of cuteness in AI-driven environmental communication.jpg

AI 활용 (Application)

우리 연구실은 사용자 경험의 고도화와 관광 산업 내 기업 성과 향상을 위해,
AI 기반 인터페이스를 연구하고 최적화합니다.

Effects of built environment on tourists’ active travel behaviors (2026)

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  • 서울 내 건조 환경(built environment)이 관광객의 능동적 이동(도보 및 자전거) 선택 확률에 미치는 영향을 체계적으로 평가함

  • 목적지 접근성이 가장 핵심적인 동인임을 확인하였으며, 비선형적이고 비대칭적인 효과를 규명하여 지속 가능한 도시 관광 계획을 위한 시사점 제공

박상원 교수 연구실

Tourism Intelligence Lab ​

712 College of Hotel and Tourism management, Kyunghee University

26, Kyungheedae-ro, Dongdaemun-gu, Seoul, Republic of Korea

경희대학교 서울캠퍼스 호텔관광대학 본관 712호

Email: contact.tilab@gmail.com

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