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Deep learning to segment first-time and repeat travelers:
Analyzing GPS data (2025)
GPS 궤적 데이터와 딥러닝(CNN) 기술 활용
관광객의 이동성 자체가 시장 세분화의 중요한 기준이 될 수 있음을 보임
Unveiling the persuasive power of cuteness in AI-driven environmental communication: A sequential mediation model (2026)
서비스 로봇 등 AI의 인지된 귀여움이 환대 산업에서 소비자들이 친환경 메시지를 얼마나 잘 받아들이게 만드는지 그 영향력을 분석
Effects of built environment on tourists’ active travel behaviors (2026)
서울 내 건조 환경(built environment)이 관광객의 능동적 이동(도보 및 자전거) 선택 확률에 미치는 영향을 체계적으로 평가함
목적지 접근성이 가장 핵심적인 동인임을 확인하였으며, 비선형적이고 비대칭적인 효과를 규명하여 지속 가능한 도시 관광 계획을 위한 시사점 제공